↓ scroll · arrows · space
Pre-seed · Апрель 2026
Операционная система e-com логистики
Мы не агрегатор. Мы оператор.
SellerOS заменяет 6 чатов, 4 таблицы и 3 договора одним рабочим столом.
₽3.8 трлн
E-com рынок РФ 2025
01 / 11
Проблема
Логистика селлера —коллаж, не конвейер
Селлер 1–3 млн ₽/мес тратит 60% времени на пожары в логистике вместо продукта.
Коллаж, не конвейер
Селлер сам ищет склад, перевозчика, маркировку. Договоры в WhatsApp. Деньги на честное слово.
Никто не отвечает
Платформы — «не наша зона». 3PL — «груз ночью». Брокер — «я только свёл». Виноват селлер.
Потолок роста
Масштабирование невозможно: каждый новый маркетплейс = +2 чата, +1 таблица, +1 договор.
02 / 11
Решение
Один рабочий стол хаоса
Четыре опоры, которые превращают хаос в конвейер. Каждый стык под SLA. Каждое решение — по expected value , не по прайсу.
01
Decision Engine
EV = margin − P(fail) × C(fail). Подбор по ожидаемой ценности, не по цене. Rule-based → ML → RL.
02
Escrow + расчёты
Номинальный счёт, 0.52% эквайринг. Деньги на escrow до подписи акта. Авто-сплит карго + ФФ.
03
ПЭП + Диадок
Акты за 4 сек ПЭП. УПД через Диадок с КЭП. Интеграция 1С, Эльба, СМЭВ.
04
Операционная память
Append-only журнал с хеш-цепочкой. Tamper-evident. Споры на данных, не скриншотах.
03 / 11
Ядро продукта
Decision Engine
Каждый выбор исполнителя — это решение с ожидаемой ценностью . Не самый дешёвый. Не ближайший. Оптимальный.
EV = margin − P(fail) × C(fail)
margin — маржа селлера после комиссии исполнителяP(fail) — вероятность срыва (опоздание, брак, потеря)C(fail) — стоимость последствий (штраф МП, возврат, потеря рейтинга)
Rule-based → ML (Q4'26) → Reinforcement Learning (2027)
04 / 11
Сравнение
Было → стало
Сейчас
6 чатов, 4 таблицы, 3 договора
Деньги на честное слово
Акты — PDF по email, неделями
Споры по скриншотам
Выбор по цене или знакомству
Нет SLA, никто не виноват
Потери 5–8% на стыках
→
SellerOS
Один рабочий стол
Escrow до подписи акта
ПЭП за 4 секунды + Диадок
Append-only журнал с хеш-цепочкой
Decision Engine по EV
SLA на каждом стыке
Потери → данные → оптимизация
05 / 11
Три платформы — один продукт
Селлер. Водитель. ФФ-оператор.
Каждый участник цепочки работает в своём интерфейсе. Данные — общие. Споры — на фактах.
Селлер
Один дашборд: заказы, отгрузки, расчёты, документы. Выбор исполнителей через DE. Прозрачные SLA.
Водитель / Перевозчик
Мобильное приложение: маршрут, GPS-трекинг, фото-акт приёмки, электронная подпись на месте.
ФФ-оператор
Панель управления: приёмка, маркировка, упаковка, отгрузка на МП. Интеграция WMS. Авто-расчёт.
06 / 11
Бизнес-модель
Как мы зарабатываем
3–5%
Комиссия с GMV
Процент от каждой транзакции через платформу. Селлер платит только за результат.
0.52%
Escrow + эквайринг
Номинальный счёт. Деньги на escrow до подписи акта. Процент за финансовую безопасность.
SaaS
Подписка Pro
Расширенная аналитика, приоритетный DE, мультисклад, API-доступ. Для селлеров 5M+ ₽/мес.
Wedge-стратегия: Начинаем с региональных селлеров Wildberries 1–3M ₽/мес → расширяемся на Ozon, Яндекс Маркет → мультиМП → кросс-бордер (СНГ, Турция, Китай).
07 / 11
Дорожная карта
Roadmap → Серия A
Q2 '26
MVP запуск
Q3 '26
200 селлеров
Q4 '26
DE v2 (ML)
2027+
Серия A
08 / 11
Основатель
Зафархон Алиходжаев
25 лет в e-com логистике РФ. Строил операции для крупнейших игроков рынка.
COO
Lamoda DC · 5 000 чел
0.0008%
Потери Lamoda (было 0.18%)
230
Складов · Director PECOM
98%
SLA · Brinex → #1 DataInsight
Lamoda — снизил потери в 225 раз (0.18% → 0.0008%), управлял DC на 5 000 человек.
PECOM — директор сети из 230 складов, выстроил SLA-мониторинг по всей стране.
Brinex — вывел ФФ-оператора в #1 рейтинга DataInsight, 98% SLA при x3 росте.
Знает боль селлера, перевозчика и ФФ изнутри.
09 / 11
The Ask
100 млн ₽ Pre-seed
60%
КомандаCTO, бэкенд, фронтенд, product
25%
Операции + риск-резервКонцерж, escrow-буфер, юрист
15%
Инфраструктура + DE v1Yandex Cloud, Диадок, 1С
Юр. лицо: Ideal Consult, Москва · 152-ФЗ · Yandex Cloud · SAFE / конвертируемый займ
10 / 11
Давайте поговорим
Спасибо. Вопросы?
Зафархон Алиходжаев · Founder & CEO
11 / 11